พจนานุกรมศัพท์ปฐพีศาสตร์
พจนานุกรมศัพท์ปฐพีศาสตร์ ฉบับราชบัณฑิตยสภา พิมพ์ครั้งที่ ๑ พ.ศ. ๒๕๖๒ https://www.orst.go.th/royin/iwfm_view.asp?i=0040001104006001%2F63D%24U2920031&k=pdf
ภาษิต สํานวนไทย ๔ ภาค
ภาษิต สํานวนไทย ๔ ภาค ฉบับราชบัณฑิตยสถาน. พิมพ์ครั้งที่ ๑ พุทธศักราช ๒๕๕๕ https://www.orst.go.th/royin/iwfm_view.asp?i=0040001104006001%2F63GAK1353075&k=pdf
พจนานุกรมศัพท์การหล่อโลหะ
พจนานุกรมศัพท์การหล่อโลหะฉบับราชบัณฑิตยสภา พิมพ์ครั้งที่ ๑ พ.ศ. ๒๕๖๗ https://www.orst.go.th/royin/iwfm_view.asp?i=0040001104006001%2F67DQN2445005&k=|EMB|
สำนวนไทย
สำนวนไทย ฉบับราชบัณฑิตยสถานพิมพ์ครั้งที่ ๒ พ.ศ. ๒๕๕๕ https://www.orst.go.th/royin/iwfm_view.asp?i=0040001104006001%2F63GAK2456003&k=pdf
พจนานุกรมศัพท์ยานยนต์
พจนานุกรมศัพท์ยานยนต์เพื่อประชาชน ฉบับราชบัณฑิตยสภา พิมพ์ครั้งที่ ๑ พ.ศ. ๒๕๖๘ https://www.orst.go.th/royin/iwfm_view.asp?i=0040001104006001%2F68IEI0704003&k=pdf
รู้และเข้าใจ AI: มุมมองนักภาษา
หนังสือ “รู้และเข้าใจ AI: มุมมองนักภาษา” เล่มนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแนะนำให้ผู้อ่านรู้จักเทคโนโลยี generative AI ว่าคืออะไร มีความสามารถช่วยทำงานอะไรในทางภาษาได้บ้าง ทั้งงานที่เกี่ยวข้องกับการเรียนการสอน การวิจัย ตลอดจนการ วิเคราะห์งานทางภาษาศาสตร์ว่าทำอะไรได้มากน้อยเพียงใด หลังจากเห็นศักยภาพและเข้าใจว่า AI ทำอะไรได้บ้างแล้ว จึงอธิบายว่าความสามารถของ AI...
การประมวลผลภาษาไทย
หนังสือเล่มนี้จะให้ความสำคัญกับการเข้าใจลักษณะภาษาไทยที่มีผลต่อการออกแบบและพัฒนาระบบการประมวลผลต่าง ๆ แม้ว่าหนังสือนี้ไม่ได้เน้นการใช้โครงข่ายประสาทแบบต่าง ๆ ในการประมวลผลซึ่งเป็นแนวทางที่นิยมใช้ในปัจจุบัน แต่ผู้เขียนเชื่อว่าความเข้าใจในปัญหาการประมวลผลภาษาไทยยังเป็นความรู้พื้นฐานที่จำเป็น เพราะไม่ว่าจะเลือกใช้โมเดลแบบไหนประมวลผลภาษา ปัญหาที่ต้องการแก้ไขยังเป็นปัญหาเดิม แนวทางการทำงานแบบดั้งเดิมแม้ว่าจะมีประสิทธิภาพไม่ดีเท่าโมเดลที่ใช้โครงข่ายประสาท แต่จะช่วยให้ผู้อ่านเห็นและเข้าใจปัญหาในงานประมวลผลต่าง ๆ ได้ชัดเจนกว่า ในขณะที่การใช้แบบจำลองโครงข่ายประสาททำการประมวลผลภาษาจะได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อมีปริมาณข้อมูลมากพอ แต่สิ่งที่ขาดไปคือความเข้าใจในกระบวนการภายในของภาษาซึ่งเป็นสิ่งที่นักภาษาศาสตร์สนใจศึกษามาโดยตลอด เปรียบเหมือนการเล่นหมากรุกหรือหมากล้อมกับคอมพิวเตอร์ แม้ว่าคอมพิวเตอร์จะเล่นได้เก่งกว่าเสมอ แต่มนุษย์ก็ยังคงเล่นเกมเหล่านี้อยู่เพราะความสนใจในเกมมากกว่าการเอาชนะ นักภาษาศาสตร์เองก็สนใจอยากเข้าใจและหาคำอธิบายกระบวนการทางภาษาที่เกิดขึ้นมากกว่าที่จะสนใจแต่เพียงผลสัมฤทธิ์ว่าคอมพิวเตอร์ทำงานได้ดีมาเพียงใด